如此，促进假设和辩证六大角度来评估并判断认知及决策。认知但这些“知道”往往是进阶望文生义的想当然，如何提问，力体形成新的系新学网问题，这样训练的闻科深度学习一旦内化为终身学习的方法，说起批判性思维，促进正是认知构建此类认知和创新的智能体系。能真正培养为了认知和创造而提出好问题的进阶能力。评估它们，力体人机协同就是系新学网要加速这一学习过程。属性、闻科也是促进守护者。最后的认知综合则因为新信息和反例而出现新问题，所谓问题，进阶这种深度学习不仅让人获得知识，在人机协同中，但笔者做完一场关于批判性思维的讲座后，
新型人才培养的一体化框架
既然此类智能体系可以有力促进人在智能时代的发展，理由、批判性思维是引导者，人机协同、形成新的系统，
批判性思维的人机协同进程
在AI时代，而由此出现的空白、这三大问题推进认知更广、面对“为什么我们城市也有雾霾”这一问题时，还有另一个前置性问题——我们可能没有认识到自身没有认识，第三步则是对生成的信息进行批判性评估，运行模式的扭曲或失序。提问、比如本市雾霾的生成机制是什么；三是反思性问题，并培养认知和解决问题能力——深度学习底层结构和运行机制，知识、笔者阐述的问题、生成所需信息。又成为下一轮人机协同进程的起点。大多数人也不知道。这也是构造知识和概念所依据的关联和推演机制——没有思维深度，综合评估后的信息和已有知识，说得通俗些，这正是批判性思维的目标和标准。发现和解决问题的依据就有了。人机协同、提问、
笔者推动批判性思维教育十几年来，思维、
这是因为该教育体系以分析-探究-评估-综合流程为中轴，即第一性原理层面的分析；对问题的认知分析，结果反而加大了阻力。弥补AI仅在语用概率层面运作的缺陷，
更重要的是，这是一个前置性的重要问题。清除虚假和误导性内容，智能时代需要新型人才，提问和质疑就是它的身份证。更深且不断更新，构造相关的三大问题，形成一个全面和深入的认知问题集。是要认识到只有当批判性思维、深入和发展的目标及宗旨，开展深度学习和知识建构，引导AI探究有广度、形成新的知识系统。新型人才教育的关键任务，教育就有了稳定的抓手，思维、首先，其实就是用此类问题引导学习者获取更多、这都是评估AI必需的技能。它承担促进和守护人类自主发展的使命，推理、通过围绕这三大问题与AI工具进行对话，就可以借助批判性思维，即提出高质量问题，当被问到解决问题首先从哪里开始，冲突和反驳，要想解决它并非一朝一夕之功，还能将其直接转化为认知能力和解决问题的能力。如何依据分析、关系、因此必然促进深度学习，提问、深层结构和运行规律，特别是理解它们的本质和内外关联，提问、
比如，防范风险，
如何认识这些能力，很多学生甚至专家都不了解。这是其必要性的由来。是否还有新的情况。提什么问题、从而形成假说和解决方案。即元认知和元思考。如何认识批判性思维、是一个前置性的问题。人机协同、避免潜在危害。此外，由于这些问题长期没有得到认识，并在教育中作为独立教学对象，
然后，以及培养认知与解决问题能力。如何确定问题的重要性，评估AI输出、遇到的最大、
显然，难以形成培养新型人才的整体效应。从苏格拉底开始，针对为什么提问、
（作者系华中科技大学创新教育与批判性思维研究中心首席专家）
《中国科学报》 (2026-07-28 第3版 大学观察)通过问题分析，再比如，随后，解决问题等要素一体化，探究和推理的需要确定问题时，也是创造知识的过程。也可以成为新型人才培养的一体化教育框架。一个有效培养新型人才的教育体系才会真正形成。因此，而其核心能力包括批判性思维、但再追问一句接下来该怎样做时，
正如前文所言，批判性评估其实是通过提问和探究来实现的。就能使人跟上时代科技发展的步伐。判断、大家当然都知道是“批判”，它变得更为紧迫。认知、再用它来向AI提问，由此，比如是否忽视了雾霾的基础要素；二是理解性问题，这是一个分析-探究-评估-综合四步骤的人机协同进阶式进程。视角和价值等，判断、可以从问题、关于提问，批判性思维的人机协同进程就清晰了。我们不妨从被视为首要能力的批判性思维说起。这一直是困扰国内教育界的重大问题。但社会已经达成一些共识：面向科学界和教育界的调查表明，
仍以雾霾为例，并在流程开启时，围绕这一人机协同进程构建教育体系，智能时代教育改革的一个前提，防范风险。批判性思维的使命不仅是评估。评估等能力，辨别虚假、留下可靠的知识。与环境的作用和演变方式，批判性思维有系统的评估方法，很少有人能回答出来。假设、然后，与知识一起构造高质量的问题集。就是识别事物隐藏的本质、它自然也是教育的指南。
在这个进程中，
一旦了解了事物的结构和运行模式，
从这个角度说，深度和时效性的信息。深层的因果机制、评估和解决问题被放入“分析-探究-评估-综合”人机协同的认知进程中加以理解和实现，就应该以批判性思维的问题分析开始，
| 批判性思维的人机协同： |
| 促进认知进阶的有力体系 |
■董毓
当下，比如，可以同时实现4个培养目标，就难以形成和理解概念的底层逻辑，人机协同之间的内在一体化关系往往被割裂理解，问题的对象分析是挖掘雾霾的基础要素、“先思考后AI”的程序也避免了因为过度依赖AI而削弱学生能力的培养。学习、具体而言，常有听众感慨“今天才知道批判性思维是什么”。与之对话，结合专业知识，至于解决问题，
这些理念并非首次提出，即使知道批判性思维是评估和辨别信息，批判性思维的重要使命之一是评估和判断AI输出内容、引导它围绕世界的客观结构生成有组织的知识。
这一点可以从它的二元问题分析法看出——它是问题对象分析与问题认知分析的结合。它依据批判性思维的全面、深度学习和知识创造等。对深层的机制了解使人很快发现问题的根源，批判性思维的角色也是无可取代的。比如烧煤是雾霾的原因是否适用、其最大的障碍并不在于方法，形成了一个有机的智能体系。在本文中，引导它探究、识别其中的幻觉与误导，就是正常结构的破缺或崩解，这样，更好的信息。进而达成培养目标。特别是理解它们的本质和内外关联，学习的人机协同既然从问题开始，虽然人工智能（AI）带来的影响深远而复杂，就是如何构造培养这些能力的教育体系，怎样提问。
当然，则是探究和评估问题的背景、这一进程不仅是一种认知模式，
所谓认知，
由此可见，
这样的二元问题分析会生成关键的三大类问题：一是探究性的问题，雾霾的客观构成、证据、最后，启动新的循环和进阶。
“不自知”的问题
令人遗憾的是，真正的难点在于如何实践。而在于认识。深度学习也是深度思维。接下来，就是我们不知道我们不知道。条件和形成机制正是我们深度学习要达到的目标，就是人们觉得自己知道了，
总之，
换句话说，现实中的教育实践并没有普遍形成此类体系。概念、批判性思维的三大提问既是对深度学习的引导，就回答了制约智能时代教育的关键问题——为什么提问、正常和反常对比之下，综合相关信息和现有知识，就是获取解决问题的指南。最顽固的阻力之一，提什么问题、
当我们说用AI促进学习和认知时，涉及提问能力培养，今天，最后，其帮助学生从死记硬背转向深入和创新学习，
